嵌入式人工智能教学科研平台（A311D）是北京博创智联最新研发的一款搭载了4*Cortex-A73+2*Cortex-A53六核处理器的教学科研实验平台，平台集成了高性能硬件资源，NPU算力高达5Tops，同时还支持GPU并行调度与计算，拥有从AI基础到项目实战等丰富的教学资源，从而满足教师与学生教学、科研及开发需求，助力高校人才培养；
【硬件配置】
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类别 |
技术参数 |
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CPU |
4*Cortex-A73+2*Cortex-A53架构，主频2.2G； |
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GPU |
Mali-G52 MP4；支持OpenGL ES 3.2，Vulkan 1.1，OpenCL 2.0； |
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NPU |
推理性能可达5Tops；512KB缓存和1MB片上缓冲区； |
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存储 |
4GB LPDDR4；EMMC 5.1，32GB； |
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接口资源 |
HDMI、CVBS、MIPI DSI、OTG2.0、USB3.0、I2S、PCIE、Ethernet、RTC、Speaker、GPIO、RST、Boot、ADC、KEY、UART3、UART4、UART DEBUG、SIM卡座、TF卡座； |
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通讯单元 |
集成5G、Wi-Fi（2.4G、5G）、BT5.0； |
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显示屏 |
10寸MIPI液晶屏 |
【软件配置】
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类别 |
技术参数 |
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操作系统 |
Android 9（Kernel 4.9）；Ubuntu 20.04（Kernel 4.9）； |
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实验体系 |
OpenCV的基本操作 |
图像存取与显示、Camera的基本使用、色彩空间与图像表示、图像的平滑处理、图像的特征、图像的基本处理等实验； |
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常用算法 |
K邻近、K均值聚类算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机、梯度下降法、神经网络等实验； |
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综合案例 |
基于百度的图像处理技术、基于百度的语音处理技术、基于sklearn的手写数字识别、基于CNN的手写数字识别、文字识别、人脸检测、人脸识别、车牌识别、物体识别、街景识别、智能音箱等实验； |
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百度 |
获取access_token、基于百度AI开放平台的语音合成、基于百度AI开放平台的语音识别、基于百度AI开放平台的文字识别、基于百度AI开放平台的人脸识别、基于百度AI开放平台的人脸实时识别、基于EasyDL实现螺丝螺母的检测、基于EasyDL实现口罩配戴检测、疫情防护系统； |
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嵌入式人工智能教学科研平台（A311D）是北京博创智联最新研发的一款搭载了4*Cortex-A73+2*Cortex-A53六核处理器的教学科研实验平台，平台集成了高性能硬件资源，NPU算力高达5Tops，同时还支持GPU并行调度与计算，拥有从AI基础到项目实战等丰富的教学资源，从而满足教师与学生教学、科研及开发需求，助力高校人才培养；
★ AI主控单元采用4*Cortex-A73+2*Cortex-A53架构CPU，运算能力高达5Tops的NPU和Mali-G52 MP4的GPU；板载5G、Wi-Fi、蓝牙等通讯单元。
★ 配套Python、TensorFlow、PaddleLite、Pytorch、TengineLite、NCNN、OpenCV、语音识别、图像识别、AI常用算法、百度AI开放平台调用、人工智能机器学习等相关理论及应用实验教学资源；
