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人工智能教学科研平台(II型)
  • 产品介绍
  • 产品参数
  • 产品特点
【产品名称】 人工智能教学科研平台(II型)
【产品型号】 嵌入式人工智能教学科研平台(II型)

【硬件资源】

技术参数

技术参数

CPU

ARM® Cortex-A72*2 + Cortex-A53*4;

GPU

四核ARM新一代高端图像处理器Mali-T860

主频

最高1.8GHz;

内存

K4E8E304EE-EGCF,LPDDR3,2GB;

EMMC

16GB;

SPDIF

光纤输出接口;

 显示屏

7寸电容触摸屏分辨率1024x600;

接口资源

HDMI、红外接收头、TF卡座、MIPI Camera、MIPI屏、UART、Type C、USB Host2.0、USB Host 3.0、micro SIM卡座,eDP-DSI、MIC、24Pin摄像头、SPKER、10M/100M/1000M以太网、GPIO等接口、独立按键、UART、RTC、PCIE、LED等;

板载资源

板载陀螺仪传感器、WIFI、蓝牙;

语音视觉设备

USB摄像头、耳机麦克;

【软件配置】

操作系统

Android 7.1;Linux 4.4+Qt 5.6;Ubuntu 16.04; Debian 9;

人工智能实验

OpenCV的基本操作:图像存取与显示、Camera的基本使用、色彩空间与图像表示、图像的平滑处理、图像的特征、图像的基本处理等实验;

常用算法:K邻近、K均值聚类算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机、梯度下降法、神经网络等实验;

综合案例:基于百度的图像处理技术、基于百度的语音处理技术、基于sklearn的手写数字识别、基于CNN的手写数字识别、文字识别、人脸检测、人脸识别、车牌识别、物体识别、街景识别、智能音箱等实验;


【产品特点】

1.采用RK3399处理器,具有图像硬件加速器与千兆以太网等;

2.GPU采用四核ARM新一代高端图像处理器Mali-T860;

3.基于Ubuntu 18.04系统,支持OpenCV 3.2.0,Python 2.7/3.6.7,Qt 5.9.5,包含OpenCV、Python实验体系,拥有图像识别、语音识别案例,可与百度人工智能平台、天工平台对接,打造嵌入式人工智能、物联网一体化实验体系;

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