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机器视觉平台
  • 产品介绍
  • 产品参数
  • 产品特点
【产品名称】 机器视觉平台
【产品型号】

【硬件资源】

技术参数

技术指标

板载资源

CPU:MIMX8MM6DVTLZAA,4*Cortex-A53+Cortex-M4架构;
主频1.8GHz;
GPU:3D GPU GC7000-NanoUltra和2D GPU GC520l;
RAM:2GB LPDDR4;
EMMC:16GB;
显示:MIPI电容液晶屏,分辨率1024*600;
接口:配备千兆以太网接口、音频输入输出接口、2个USB 2.0接口、USB OTG接口、MIPI CSI摄像头接口、MIPI DSI液晶屏接口、2个USB串口、SD卡接口等外部接口;
板载资源:板载板载4G、WIFI/蓝牙模块、GPS/北斗模块、音频模块、500W摄像头模块、红外接收模块、7寸电容液晶屏、KEY1~KEY4、LED1~LED4、陀螺仪传感器;

外围设备

深度相机;500万像素MIPI摄像头;USB UVC摄像头;

【软件资源】

技术参数

技术指标

操作系统

Android 10(Kernel 5.4),Linux+Qt 5.10(Kernel 4.14);Ubuntu 18.04(Kernel 4.14);

驱动程序

I2C、UART、中断、ADC、PWM、SPI、GPIO、百兆以太网、SD卡、直流电机、LCD、电容屏、USB、SRAM;

实验体系

图像的存取与显示;Camera的基本使用;
色彩空间与图像的表示;图像的平滑处理;
图像的特征;图像的轮廓检测;
人脸检测;人脸识别;车牌识别;物体识别;
物品分类;表情识别;口罩检测;
姿态识别;菜品识别;植物识别;动物识别;

【案例展示】



       北京博创智联科技有限公司最新推出了机器视觉平台,机器视觉平台以人工智能技术为基础,配套由简到繁的机器视觉相关实验及案例。
       机器视觉平台集成了深度相机,包含基于OpenCV的图像处理系列实验、人脸检测、人脸识别、人体感知等实验。在本地进行机器视觉处理的基础上,还集成了百度AI开放平台,将复杂的机器视觉算法交给百度,让你感受到机器视觉从未如此简单。机器视觉平台相关软硬件均开源,从硬件到驱动、从系统到应用都有相关实验代码及实验文档。
        机器视觉平台基于多核高性能AI处理器,预装Ubuntu 18.04操作系统与OpenCV计算机视觉库,支持TensorFlow、NCNN、Paddle-Lite等深度学习推理框架,方便实验、实训、教学及拓展开发。
        机器视觉平台提供Python编程开发案例资源包。
        机器视觉平台提供OpenCV计算机视觉应用开发案例资源包。
        机器视觉平台提供深度学习框架应用开发案例资源包。
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