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人工智能教学科研平台(I型)
  • 产品介绍
  • 产品参数
  • 产品特点
【产品名称】 嵌入式人工智能教学科研平台(I型)
【产品型号】 嵌入式人工智能教学科研平台(I型)

【硬件资源】

CPU

i.MX6 DualLite,ARM® Cortex™ A9架构;

GPU

3D GPU Vivante GC2000和2D GPU Vivante GC355、Vivante GC320

主频

1.0 GHz;

内存

1GB的DDR3;

EMMC

8GB

显示屏

10.1寸电容触摸屏分辨率1024x600;

接口资源

千兆以太网、500W CMOS摄像头、视频解码输入、音频耳机、MIC、VGA等接口;

板载资源

板载4G、WIFI、蓝牙、重力加速度传感器、陀螺仪传感器;

语音视觉设备

USB摄像头、耳机麦克;

【软件配置】

操作系统

Android 7.1.1(Kernel 4.1);Linux+Qt 5.3(Kernel 4.9);

Ubuntu 18.04(Kernel 4.9);

图形界面

Android、Qt5.3、XFCE4、Wayland

人工智能实验

OpenCV的基本操作:图像存取与显示、Camera的基本使用、色彩空间与图像表示、图像的平滑处理、图像的特征、图像的基本处理等实验;

常用算法:K邻近、K均值聚类算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机、梯度下降法、神经网络等实验;

综合案例:基于百度的图像处理技术、基于百度的语音处理技术、基于sklearn的手写数字识别、基于CNN的手写数字识别、文字识别、人脸检测、人脸识别、车牌识别、物体识别、街景识别、智能音箱等实验;


【产品特点】

1.采用目前市场上最主流的i.MX6工业级处理器,具有图像硬件加速器与原生千兆以太网;

2.GPU采用3D GPU Vivante GC2000和2D GPU Vivante GC355、Vivante GC320,为嵌入式人工智能教学科研奠定了坚实的硬件基础;

3.基于Ubuntu 18.04系统,支持OpenCV 3.2.0,Python 2.7/3.6.7,Qt 5.9.5,包含OpenCV、Python实验体系,拥有图像识别、语音识别案例,可与百度人工智能平台、天工平台对接,打造嵌入式人工智能、物联网一体化实验体系;

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