【硬件资源】
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技术参数 |
技术指标
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板载资源
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CPU：MIMX8MM6DVTLZAA，4*Cortex-A53+Cortex-M4架构；
主频1.8GHz；
GPU：3D GPU GC7000-NanoUltra和2D GPU GC520l；
RAM：2GB LPDDR4；
EMMC：16GB；
显示：MIPI电容液晶屏，分辨率1024*600；
接口：配备音频输入输出接口、2个USB 2.0接口、USB OTG接口、MIPI CSI摄像头接口、MIPI DSI液晶屏接口、2个USB串口、SD卡接口等外部接口；
板载资源：板载板载4G、WIFI/蓝牙模块、GPS/北斗模块、音频模块、500W摄像头模块、红外接收模块、7寸电容液晶屏、KEY1~KEY4、LED1~LED4、陀螺仪传感器；
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外围设备
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深度相机；500万像素MIPI摄像头；USB UVC摄像头；
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【软件资源】
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技术参数 |
技术指标
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操作系统
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Android 10（Kernel 5.4），Linux+Qt 5.10（Kernel 4.14）；Ubuntu 18.04（Kernel 4.14）；
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驱动程序
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I2C、UART、中断、ADC、PWM、SPI、GPIO、SD卡、直流电机、LCD、电容屏、USB、SRAM；
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实验体系
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图像的存取与显示；Camera的基本使用；
色彩空间与图像的表示；图像的平滑处理；
图像的特征；图像的轮廓检测；
人脸检测；人脸识别；车牌识别；物体识别；
物品分类；表情识别；口罩检测；
姿态识别；菜品识别；植物识别；动物识别；
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【案例展示】
北京博创智联科技有限公司新推出了机器视觉平台，机器视觉平台以人工智能技术为基础，配套由简到繁的机器视觉相关实验及案例。
机器视觉平台集成了深度相机，包含基于OpenCV的图像处理系列实验、人脸检测、人脸识别、人体感知等实验。在本地进行机器视觉处理的基础上，还集成了百度AI开放平台，将复杂的机器视觉算法交给百度，让你感受到机器视觉从未如此简单。机器视觉平台相关软硬件均开源，从硬件到驱动、从系统到应用都有相关实验代码及实验文档。
机器视觉平台基于多核高性能AI处理器，预装Ubuntu 18.04操作系统与OpenCV计算机视觉库，支持TensorFlow、NCNN、Paddle-Lite等深度学习推理框架，方便实验、实训、教学及拓展开发。
机器视觉平台提供Python编程开发案例资源包。
机器视觉平台提供OpenCV计算机视觉应用开发案例资源包。
机器视觉平台提供深度学习框架应用开发案例资源包。
机器视觉平台支持人工智能课程体系。
